{"id":2131,"date":"2026-10-09T08:18:53","date_gmt":"2026-10-09T06:18:53","guid":{"rendered":""},"modified":"2026-10-09T08:18:53","modified_gmt":"2026-10-09T06:18:53","slug":"soutenance-de-these-florence-pontais","status":"publish","type":"buni_events","link":"https:\/\/incia.u-bordeaux.fr\/fr\/events\/soutenance-de-these-florence-pontais\/","title":{"rendered":"Soutenance de th\u00e8se – <\/span>Florence Pontais"},"content":{"rendered":"

Lieu : BBS<\/strong><\/p>\n

\n

Florence Pontais<\/strong><\/a>
\nEquipe DECAD, INCIA<\/p>\n

Th\u00e8se dirig\u00e9e par Catherine Le Moine<\/p>\n

Les substrats neuronaux de la prise de d\u00e9cision impliquant un risque<\/p>\n

R\u00e9sum\u00e9<\/h3>\n

La prise de d\u00e9cision impliquant un risque consiste \u00e0 choisir entre des alternatives dont les
\ncons\u00e9quences surviennent avec des probabilit\u00e9s connues. Commun \u00e0 l’humain et \u00e0 l’animal, ce
\nprocessus cognitif sous-tend aussi bien les d\u00e9cisions \u00e9conomiques que la qu\u00eate alimentaire. Dans ces
\nsituations, le choix de l’option offrant la plus grande r\u00e9compense potentielle expose g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0
\nun co\u00fbt, comme le risque de ne rien obtenir. Prendre une d\u00e9cision optimale n\u00e9cessite alors d’\u00e9valuer
\nles risques\/b\u00e9n\u00e9fices et leurs probabilit\u00e9s associ\u00e9es afin d’estimer la valeur attendue de chaque
\noption. De fa\u00e7on cruciale, lorsque les probabilit\u00e9s changent, apprendre \u00e0 r\u00e9\u00e9valuer les options et \u00e0
\najuster ses choix en cons\u00e9quence devient n\u00e9cessaire. Cette capacit\u00e9 est alt\u00e9r\u00e9e dans plusieurs troubles
\nneuropsychiatriques, notamment les conduites addictives.<\/p>\n

Comprendre comment ces choix se construisent au cours de l’apprentissage et les substrats
\nneuronaux sous-jacents constitue donc un enjeu majeur. Le cortex orbitofrontal (OFC) est une r\u00e9gion
\ncl\u00e9 de la flexibilit\u00e9 comportementale et de la prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur la valeur et sur l’incertitude.
\nFonctionnellement h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne, l’OFC regroupe plusieurs sous-r\u00e9gions dont la contribution \u00e0 ces
\nprocessus est distincte. Or le r\u00f4le de ses parties m\u00e9diale (mOFC) et ventrolat\u00e9rale (vlOFC) dans la
\nd\u00e9cision bas\u00e9e sur le risque reste mal compris. Cette th\u00e8se combine des approches comportementales,
\nl\u00e9sionnelles, pharmacog\u00e9n\u00e9tiques et de photom\u00e9trie de fibre chez le rat afin de mieux comprendre le
\nr\u00f4le de ces sous-r\u00e9gions dans l’apprentissage de la prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur le risque.<\/p>\n

Nous avons d\u00e9velopp\u00e9 une t\u00e2che probabiliste o\u00f9 les rats choisissent entre une option associ\u00e9e
\n\u00e0 une r\u00e9compense modeste mais certaine, et une option risqu\u00e9e, pouvant offrir soit une r\u00e9compense
\nplus importante, soit aucune r\u00e9compense. La probabilit\u00e9 de la r\u00e9compense varie au cours de la session
\net d\u00e9finit l’option risqu\u00e9e comme avantageuse ou d\u00e9savantageuse, amenant les rats \u00e0 ajuster leurs
\nchoix. Des rats bien entra\u00een\u00e9s sont capables de faire des choix adapt\u00e9s \u00e0 la probabilit\u00e9, mais leur
\ndynamique d’apprentissage diff\u00e8re selon la probabilit\u00e9. Les l\u00e9sions du mOFC et du vlOFC avant
\nl’apprentissage ont montr\u00e9 que seule la l\u00e9sion du vlOFC augmente les latences de choix en d\u00e9but
\nd’apprentissage, sans impacter les choix eux-m\u00eames. Dans une seconde exp\u00e9rience, l’inactivation
\npharmacog\u00e9n\u00e9tique du vlOFC sp\u00e9cifiquement en d\u00e9but d’apprentissage diminue les choix risqu\u00e9s et
\nmodifie les strat\u00e9gies de choix jusqu’\u00e0 la fin de l’apprentissage. En parall\u00e8le, les enregistrements par
\nphotom\u00e9trie r\u00e9v\u00e8lent que l’activit\u00e9 du vlOFC pendant les choix est modul\u00e9e par la valeur de la
\nr\u00e9compense. Enfin, des diff\u00e9rences interindividuelles ont \u00e9t\u00e9 mises en \u00e9vidence au cours de
\nl\u2019apprentissage. Les m\u00e2les et les femelles variaient dans leur strat\u00e9gie de choix et leurs latences.
\nD\u2019autre part, une m\u00e9ta-analyse a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des rats aux profils extr\u00eames (prise de risque ou aversion), que
\nnous avons caract\u00e9ris\u00e9s \u00e0 l\u2019aide d\u2019analyses multivari\u00e9es.
\nEn conclusion, cette th\u00e8se met en \u00e9vidence l’implication sp\u00e9cifique du vlOFC dans
\nl’apprentissage de la prise de d\u00e9cision en situation de risque, lorsque la r\u00e9\u00e9valuation des options et
\nl’adaptation des choix face \u00e0 un changement de risque sont n\u00e9cessaires. D’autre part, elle montre que
\nles ph\u00e9notypes d\u00e9cisionnels et les diff\u00e9rences li\u00e9es au sexe \u00e9mergent et se caract\u00e9risent au cours de
\nl’apprentissage.<\/p>\n

Jury<\/h3>\n

Mme COURTIOL Emmanuelle CR, CRNL, UCBL, Lyon – Rapportrice
\nM. FAURE Philippe DR, ESPCI, Universit\u00e9 PSL, Paris – Rapporteur
\nMme GRANON Sylvie PU, NeuroPSI, Universit\u00e9 Paris-Saclay, Paris – Examinatrice
\nM. BORAUD Thomas DR, IMN, Universit\u00e9 de Bordeaux – Examinateur
\nMme LE MOINE Catherine DR, INCIA, Universit\u00e9 de Bordeaux – Directrice de th\u00e8se<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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