{"id":908,"date":"2024-12-06T16:32:21","date_gmt":"2024-12-06T15:32:21","guid":{"rendered":"https:\/\/incia.onlinecreation.fr\/?post_type=buni_events&p=908"},"modified":"2025-02-11T13:14:50","modified_gmt":"2025-02-11T12:14:50","slug":"soutenance-de-these-simon-boylan","status":"publish","type":"buni_events","link":"https:\/\/incia.u-bordeaux.fr\/fr\/events\/soutenance-de-these-simon-boylan\/","title":{"rendered":"Soutenance de th\u00e8se – <\/span>Simon Boylan"},"content":{"rendered":"

Lieu : BBS
\n<\/strong>Lien zoom : https:\/\/u-bordeaux-fr.zoom.us\/j\/8733956580
\n<\/a><\/span><\/span><\/p>\n

\n

Soutenance\u00a0 en anglais.<\/p>\n

\"\"<\/a>Simon Boylan<\/strong>
\nINCIA<\/p>\n

Th\u00e8se dirig\u00e9e par Alexandre Z\u00e9non<\/p>\n

Titre<\/h3>\n

Effort cognitif, codage efficace et mesure en IRMf de leur relation lors du traitement sensori-moteur.<\/p>\n

R\u00e9sum\u00e9<\/h3>\n

L\u2019effort cognitif est une sensation subjective qui pousse les individus \u00e0 \u00e9viter les t\u00e2ches co\u00fbteuses. D\u2019un point de vue biologique et \u00e9volutif, il est consid\u00e9r\u00e9 comme un m\u00e9canisme destin\u00e9 \u00e0 pr\u00e9server les ressources cognitives. Cependant, aucun consensus n\u2019a \u00e9t\u00e9 \u00e9tabli sur la nature de ces ressources. Puisque le cerveau est un organe de traitement de l\u2019information, la th\u00e9orie du codage efficient sugg\u00e8re que les ressources cognitives\u2014quelle que soit leur nature\u2014sont optimis\u00e9es et d\u00e9pendent du gain d\u2019information lors du traitement d\u2019une t\u00e2che. Cette hypoth\u00e8se repose sur certains principes concernant le codage neuronal et le traitement de l\u2019information. Premi\u00e8rement, nous partons du principe que le cerveau traite l\u2019information de mani\u00e8re bay\u00e9sienne, mettant \u00e0 jour ses mod\u00e8les internes par des inf\u00e9rences entre les entr\u00e9es sensorielles et les estimations ant\u00e9rieures. Deuxi\u00e8mement, si les stimuli sont familiers, le codage neuronal efficient optimise alors le traitement de l\u2019information. Si ces conditions sont remplies, nous pouvons estimer l\u2019information trait\u00e9e par le cerveau comme \u00e9tant l\u2019entropie relative entre estimations ant\u00e9rieures et post\u00e9rieures, ou gain d\u2019information ; de plus, l\u2019\u00e9nergie n\u00e9cessaire pour traiter cette information \u00e9tant optimis\u00e9e, l\u2019\u00e9nergie d\u00e9pens\u00e9e pour accomplir la t\u00e2che devrait \u00eatre proportionnelle \u00e0 cette m\u00eame quantit\u00e9.<\/p>\n

Des mesures indirectes de cette relation ont \u00e9t\u00e9 valid\u00e9es par pupillom\u00e9trie, puisque la taille de la pupille est corr\u00e9l\u00e9e au taux d\u2019information trait\u00e9 lors des t\u00e2ches cognitives. Dans cette th\u00e8se, nous avons con\u00e7u des exp\u00e9riences pour valider davantage ce cadre th\u00e9orique, en utilisant des mesures comportementales et de neuro-imagerie compl\u00e9mentaires. Nous avons men\u00e9 trois exp\u00e9riences principales : deux t\u00e2ches de poursuite\u00a0 visuomotrice par joystick et oculom\u00e9trie, en parall\u00e8le de la pupillom\u00e9trie, ainsi qu\u2019une t\u00e2che de r\u00e9ponse \u00e0 un stimulus (Hick-Hyman) en IRMf.<\/p>\n

La premi\u00e8re \u00e9tude examine la relation entre l\u2019effort cognitif, la taille de la pupille et la pr\u00e9diction visuo-motrice dans ce cadre. En contr\u00f4lant les composantes informationnelles, telles que la pr\u00e9dictibilit\u00e9, le retard, la vitesse et l\u2019acc\u00e9l\u00e9ration de la cible, nous validons l\u2019origine informationnelle de l\u2019effort cognitif (NASA-TLX) et sa corr\u00e9lation avec la taille de la pupille.<\/p>\n

La deuxi\u00e8me exp\u00e9rience a test\u00e9 l\u2019apprentissage implicite de trajectoires de cibles par oculom\u00e9trie et contr\u00f4le manuel. et leur consolidation. Avec le m\u00eame design que dans la premi\u00e8re exp\u00e9rience, nous avons r\u00e9alis\u00e9 quatre\u00a0 sessions exp\u00e9rimentales sur deux jours cons\u00e9cutifs. Les participants apprenaient implicitement \u00e0 mieux pr\u00e9dire les parties r\u00e9p\u00e9titives de la trajectoire, entra\u00eenant de meilleures performances et une dilatation pupillaire r\u00e9duite. La derni\u00e8re \u00e9tude explorait la relation entre traitement de l\u2019information et dissipation \u00e9nerg\u00e9tique, en quantifiant le taux de consommation c\u00e9r\u00e9brale en oxyg\u00e8ne (CMRO2) lors d\u2019une t\u00e2che de r\u00e9ponse \u00e0 stimuli en IRMf (BOLD-ASL). La t\u00e2che de Hick-Hyman attribue un nombre diff\u00e9rent de stimuli, en fonction de la complexit\u00e9 (entropie) de l\u2019essai ou du bloc, \u00e0 leurs boutons respectifs. Comme il existe une relation lin\u00e9aire entre la quantit\u00e9 d\u2019information trait\u00e9e (entropie) et la performance (temps de r\u00e9ponse), nous avons \u00e9mis l\u2019hypoth\u00e8se qu\u2019il devrait exister une relation similaire entre la quantit\u00e9 d\u2019information n\u00e9cessaire pour accomplir une t\u00e2che et l\u2019\u00e9nergie qui lui est allou\u00e9e. Nous avons abord\u00e9 plusieurs d\u00e9fis techniques li\u00e9s au calcul du CMRO2 dans ce contexte. Bien que nous ayons am\u00e9lior\u00e9 et automatis\u00e9 le traitement des donn\u00e9es, nous avons rencontr\u00e9 des obstacles importants qui nous ont emp\u00each\u00e9s de tirer une conclusion d\u00e9finitive sur notre hypoth\u00e8se initiale.<\/p>\n

Mots-cl\u00e9s<\/strong> : effort cognitif, th\u00e9orie de l\u2019information, poursuite visuo-motrice, apprentissage implicit,CBF, IRMf, CMRO2<\/p>\n

Publication<\/h3>\n

An information-theoretic measure of prediction during implicit learning of a quasi-sequential visuomotor tracking task<\/p>\n

Jury<\/h3>\n
    \n
  • Pr. Julie Duqu\u00e9 (UCLouvain, Bruxelles)<\/li>\n
  • Pr. Mar<\/span><\/span>\u00eda Asunci\u00f3n Fern\u00e1ndez Seara (Universit\u00e9 de Navarre, Pampelune)<\/li>\n
  • Pr. Emmanuel Barbier (Institut de Neurosciences de Grenoble), Dr. Matthew Chalk (Institut de la vision, Paris)<\/li>\n
  • Dr. Ga\u00ebl Jobard (Universit\u00e9 de Bordeaux).<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Cognitive effort, efficient coding and non-invasive fMRI measurement of their relation in sensorimotor responses \/\/ Lieu : BBS<\/p>\n","protected":false},"template":"","categories":[],"class_list":["post-908","buni_events","type-buni_events","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/incia.u-bordeaux.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/buni_events\/908","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/incia.u-bordeaux.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/buni_events"}],"about":[{"href":"https:\/\/incia.u-bordeaux.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/buni_events"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/incia.u-bordeaux.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=908"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/incia.u-bordeaux.fr\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=908"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}